人工智能技术和应用的强烈发展使我们的日常工作和生活助理的工具成为了各种工具。不知不觉地，我们的生活开始与人工智能紧密相关。 互联网用户如何说AI的信息是否“不可靠”？ 但是，近年来，许多互联网用户发现某些人工智能响应是不可靠的。让我们先看看两个案例。 在今年上半年，没有发生两件事。这是通过人工智能荒谬的联系。 首先是2月6日，NOBO警察取消了其“宁波交通警察”的Douyin帐户。第二件事是，三个月后的5月2日，一辆没有牌匾的汽车撞到了一辆摩托车，而非法前进到了Zhijiang的Nobo Yuyao州的州高速公路，这辆车的驾驶员没有立即审查受伤的人，但却删除了行李箱的日志并安装了。 什么时候互联网用户询问为什么2月6日取消了AI软件，事实证明，人工智能给出的响应“主要与5月2日的交通事故引起的普遍关注有关”。 2月取消我的帐户的原因是三个月后的交通事故。人工智能的这种反应吸引了互联网用户的普遍关注，而尼姆交通警察迫切驳斥了谣言。 去年，互联网用户询问了儿童手表的AI软件。 “世界上最聪明的人是世界上最聪明的人吗？”人工智能给出的反应实际上否认了对中国发明和创造的反应，并否认了中国文化。这种荒谬的反应引起了不适感。儿童监视制造商紧急道歉，称相关数据已得到纠正，并消除了不良信息的原因。 近年来，无数由AI制造的编队，其中包括不存在的文档，作者和文档网站。 AI已成为谣言和信息的同伙，互联网用户可以产生谣言，例如巡游和婴儿花园大火。 AIS的数据很脏。染料的风险是什么？如何预防呢？ 现在，提到的案件或多或少与人工智能中的数据污染有关。用业余术语来说，当AI与食物进行比较时，培训数据与食物相当。如果成分腐烂和恶化，则产生的食物存在问题。 人工智能的三个中心要素是算法，计算机功率和数据，包括AI模型培训的基本要素以及AI应用程序的中心资源。当数据被污染时，它可能导致模型决策错误，这可能导致AI系统失败，从而造成某些安全风险。 什么是AI数据污染？有多少类别鸿沟？ 接收国家安全部门发布了提醒，提醒人们，调整了训练阶段的干扰模型参数，降低精度并通过由操作，虚构，虚构，复制等产生的污染数据诱导有害结果。 那么IA数据污染到底是什么？数据污染的类别是什么？ 网络安全专家CAO HUI：数据成瘾的重点是两个主要方面。一个是出于视觉目的，另一个是自然语言处理。这张照片是对人工智能系统培训数量的斑马识别。您可以看到这张照片中有许多斑马。如何污染您的数据？这是关于在其中一个斑马添加绿色点。绿点没有标记。这样的培训数据有成千上万。如果这些数万个培训数据中的三个或四个受到类似的污染处理，则人工智能模型genERATED有后门，生成的人工智能模型具有后门。 专家说，人工智能数据的污染分为两类。 一种是操纵对人工智能退出结果的主观和恶意欺骗的数据。 另一种类型是，人工智能本身会在农业类中收集大量大数据。如果确定不正确的信息并且未被消除，则将添加计算机科学能力作为可靠的来源和退出。结果也不可靠。 CAO HUI，网络安全专家：我们知道培训大型型号需要大型数据，因此大多数数据，对话和数据，报纸和互联网电影都是常规的培训数据收集范围。实际上，我们都可以通过Internet发送一些数据。如果这些数据是危险的和受污染的，则可能会影响大型模型。 为什么人工智能的小污染数据造成巨大损害？ 国家安全数据部表明，即使在培训过程中采用了0.001％的虚假文本，其有害产量也相应地增加了7.2％。为什么由于范围测量学造成少量污染造成的损害？ 专家说，受污染的数据具有明确的观点和内容，这些观点和内容与其他数据明显不同。在这种情况下，AI可以标记污染的数据，例如“特征和高信息”，从而增加了计算机功率使用的百分比。 中国网络空间安全协会人工智能安全政府专业委员会专家委员会成员Xue Zhihui：大型语言模型是统计语言模型，并且所使用的多层神经网络的体系结构具有很高的非线性属性。在模型训练阶段，如果将受污染的数据与训练数据集混合在一起，则模型可能错误地确定受污染的数据这样作为“特征，代表和高信息”。这种幻想使该模型能够提高数据集中受污染数据的一般重要性，该数据集载有少量受污染的数据，最终可能会对模型的重量产生轻微的影响。当模型生成内容时，这种小效应会放大神经元网络的多层传播中每层层的层，这最终导致输出结果显着偏差。 数据污染可以代表一组实际风险 此外，IA数据污染还可以在金融，公共安全等领域提高一系列实际风险。 Lithios政府专业委员会成员中国安全协会中国安全协会的人工智能安全：例如，在经济和金融部门，当数据污染时，市场行为分析，信用风险的评估，对异常交易的监视评估其他任务可能会导致审判和特征的错误。根据污染，从社会意见的角度来看，它破坏了信息的信誉，使公众很难区分信息的信誉。 加强来源的监督并避免发生污染 我们应该如何防止国家安全水平的风险响应AI数据的污染？专家说，应加强来源监督以避免污染。 中国Chibespace安全协会人工智能安全政府专业委员会专业委员会成员Xue Zhihui：有必要制定清晰的数据收集标准，使用安全可靠的数据源，创建数据标签系统并采用严格的访问控制和审计安全措施。 其次，可以分析数据不一致，格式错误和语法语义冲突，并解决自动化工具，手动评论和AI算法。 安全机构此前提醒我们，必须根据法规和标准定期清洁和修复受污染的数据，并且必须逐步构建模块化，可监督和可扩展的数据治理框架，以实现持续的管理和质量控制。 对于大多数互联网用户，我们应该如何防止在日常生活和工作中污染IA数据的风险？ 互联网警察提醒我们： 首先，我们使用公司提供的正式平台和AI工具。 其次，我们可以使用科学和理性的工具来指代AI产生的结果，但我们无法盲目相信它们。 第三，我们注意保护个人信息的保护，以不必要的个人信息暴露。同时，它没有提供不良信息，并共同保护在线房屋。 [编辑：Fu Zihao] Square Englanders”展示山脉和露珠”k涂料在小巷中优雅 达Zhen藏族档案维修：38年的历史档案修理 什么是“ 12秒陨石”的纪念碑，这是日本入侵者南京大屠杀的受害者的纪念碑？ 要恢复抵抗战争的道路，您必须去轰炸和弦的悲剧的废墟！ “美国特殊曲调”：高率的苦咖啡风味 Anhui Shuangdun的网站揭示了7300年前祖先的“报纸” 父母会尽快检查一下！儿童玩具最多可以220V。这些玩具是隐藏的危害 开放两年后，对“样本”进行了讯问，奇芬博物馆回答和其他官员 为什么这一代的年轻人总是喜欢经营医院？ 运动是最大的健康益处吗？对最新研究的回应是... 要恢复反日战争的道路，您必须去山东的Zaozuan！ 天津倒塌之后，为什么英国和法国cOncessions成为“特殊的情报站”特殊岛屿？ 为什么“四代生活”在世界范围内获得反法西斯主义文学的地位？ 警报！这些单词出现在CT报告中，可能与肺癌有关。 中国的消费趋势保持不变 财政数据表明，“新”政策的影响继续以三个突出。 在这一生中，您必须去Anji！ 为什么驾驶，辅助驾驶≠自主传导强调？